AI in Documentary Practice

Lær, hvordan AI-teknologier kan anvendes i dokumentarfilmproduktion i et intensivt tredages workshopforløb. Med et fokus på praksisnære anvendelser frem for teori, undersøger kurset, hvad der virker, hvad der ikke gør – og hvorfor. Deltagerne arbejder hands-on med en gennemtænkt integration af AI i den dokumentariske praksis, fra research og udvikling til produktion og postproduktion.

AI-teknologier åbner for markante nye kreative muligheder og workflows i produktionen, men deres anvendelse kræver nøje overvejelse af både kunstneriske og etiske konsekvenser. Gennem praktiske øvelser og kritiske diskussioner udforsker deltagerne aktuelle AI-kapaciteter med fokus på at bevare den kreative vision og de dokumentariske værdier. Workshoppen giver et jordnært og praksisorienteret perspektiv, som hjælper filmskabere og producenter med at vurdere og integrere teknologierne effektivt i egne projekter.
Over tre intensive dage lærer deltagerne om AI-grundforståelse og computational film analysis (Dag 1), multimodale modeller og billedgenerering til dokumentarfilm (Dag 2), og videogenerering, stemmesyntese og integrerede postproduktions-workflows (Dag 3). Hver blok er forankret i praktiske øvelser med deltagernes eget materiale – og ved workshoppens afslutning har hver deltager produceret en 60-seku

Program

Dag 1 - Mandag den 19. oktober

Research & Development med AI

Formiddag (09.00 – 12.00) — Blok 1: Fundamenter & analytisk AI:
Introduktioner og fælles kalibrering med deltagernes egne projekter
En kort historie om kreativitet, automatisering og AI
Hvad AI er – myter, realiteter og forskning i kognitiv belastning
Træning af modeller – det usynlige arbejde bag AI
Diskriminativ AI i dokumentarisk praksis gennem case studies
Computational film analysis: shot detection, embeddings og semantisk søgning på tværs af rushes
Hands-on: analyse af store mængder optagelser på en dokumentarisk sekvens

Frokostpause (12.00 – 13.00)

Eftermiddag (13.00 – 17.00) — Blok 2: LLM’er, prompting & RAG:
LLM’er (Gemini, GPT, Claude) – oprindelse, arkitektur og modelvariabler
Promptens anatomi – de seks byggesten (rolle, kontekst, opgave, format, begrænsninger og sikkerhedsbarrierer)
Cloud vs. lokale modeller (LM Studio + Gemma) – afvejning mellem privatliv og omkostninger
Retrieval-Augmented Generation (RAG) og dokumentanalyse med NotebookLM
Hands-on: byg din egen research-assistent baseret på dit eget dokumentmateriale

Dag 1 - Tirsdag den 20. oktober

Produktionsoptimering & billedgenerering

Formiddag (09.00 – 12.00) - Blok 3: Multimodal AI & billedets grundprincipper

Multimodale Large Language Models (MLLMs) – hvad ændrer sig, når modeller kan “se”
Arbejde med AI til visuelt materiale: indeksering, captioning og arkivgennemgang
Tre niveauer af modeller (chat, reasoners, agents)
Billedgenerering i 2026 – komparativ gennemgang af førende modeller (Flux, GPT Image, Nano Banana, Seedream)
Hands-on: prompt engineering til visuel skabelse

Frokostpause (12.00 - 13.00)

Eftermiddag (13.00 - 17.00) - Blok 4: Avancerede billedteknikker til dokumentarfilm

Visuel stiltilpasning til dokumentariske æstetikker
Upscaling og forbedring af arkivmateriale
Kontinuitet, karakterreferencer og visuel sammenhæng på tværs af en sekvens
Hands-on: produktion af en sammenhængende serie på ni dokumentariske billeder til en sekvens i eget projekt

Dag 1 - Onsdag den 21. oktober

Video- & audiointegration

Formiddag (09.00 – 12.00) - Blok 5: Videogenerering til dokumentarfilm
Grundprincipper i videogenerering (text-to-video, image-to-video, video-to-video)
AI Mapper — Artefactos framework for visuelle kategorier inden for AI-cinema
Selektiv animation af statisk arkivmateriale med Google Flow
En firefaset generativ videopipeline: karakterbase → referencegrid → frame breakdown → shot-for-shot-animation → klipning
Hands-on: animér ni-billedsekvensen fra dag 2 til en 15-sekunders video

Frokostpause (12.00 - 13.00)

Eftermiddag (13.00 - 17.00) - Blok 6: Audiointegration & afslutning
Stemmesyntese og stemmekloning (Instant Voice Clone)
Lydforbedring af beskadigede arkivoptagelser
Talking avatars og syntetiske præsentatorer - hvornår de hjælper, og hvornår de bryder den dokumentariske kontrakt
Performance transfer og motion control (Motion Control / Match Video)
Proveniens og transparens: C2PA Content Credentials og SynthID-watermarking
Hands-on: produktion af en 60-sekunders dokumentarisk pitch reel med genererede billeder, video og syntetisk stemme
Afsluttende diskussion: integration af AI i dokumentariske workflows · personlige roadmaps · etiske og tekniske begrænsninger

Hvad lærer du?

  • Et opdateret overblik over AI-værktøjer til dokumentarfilm – hvad der er reelt, hvad der er hype og hvad der er værd at integrere i 2026.
  • Avancerede researchmetoder med LLM’er og Retrieval-Augmented Generation på tværs af egne arkiver, transskriptioner og bibliografier.
  • Computational film analysis – brug af vision-modeller til at analysere footage i stor skala (shot detection, character tracking og semantisk søgning).
  • Optimering af produktionsworkflows – billedgenerering, multimodale modeller og visuel stiltilpasning målrettet dokumentarfilm.
  • Postproduktion med AI – videogenerering, stemmekloning og audioforbedring integreret uden at miste dokumentarisk integritet.
  • Et informeret perspektiv på etik, proveniens og fremtidige tendenser – C2PA Content Credentials, SynthID, copyright og dialog med commissioners om brugen af AI.

Hvem bør deltage?

Dette intensive workshopforløb er udviklet til dokumentarfilmskabere og -producenter, som:

  • ønsker at udforske AIs potentiale i dokumentarfilm fra et praktisk perspektiv
  • vil styrke research-, udviklings- og produktionsprocesser gennem AI
  • er interesserede i de nyeste værktøjer, som former branchen lige nu
  • ønsker at forblive konkurrencedygtige i et hurtigt foranderligt landskab – og at kunne træffe kvalificerede beslutninger om, hvornår AI ikke bør anvendes

Workshoppen afholdes på engelsk og har fokus på praktisk, hands-on erfaring. Deltagerne skal medbringe egen laptop.

Ansøgningsproces:

Ved tilmelding skal du vedlægge en motiveret ansøgning og CV.
Ansøgning sendes til efteruddannelsen@filmskolen.dk. Ansøgningsfrist er d. 19. august 2026.

Workshopdeltagere, der arbejder professionelt i den danske filmbranche, kan søge økonomisk støtte fra Det Danske Filminstituts pulje til efteruddannelse og kompetenceudvikling. Støtten er målrettet personer, som arbejder eller har arbejdet professionelt i den danske filmbranche, eller som har en relevant uddannelse inden for filmproduktion.
Instituttet støtter kursusgebyrer med op til 25.000 DKK.

For yderligere information kontakt:

Ene Katrine RasmussenBranche- og efteruddannelseschef20 47 02 90ekr@filmskolen.dk

Undervisere

Om Artefacto

Sammen driver de Artefacto, hvor de udvikler banebrydende AI-drevne serier og dokumentarprojekter under titlen Open Docs i samarbejde med førende AI-virksomheder. Her udforsker de nye grænser for audiovisuel skabelse gennem avancerede værktøjer og metoder til filmskabere og producenter verden over. Deres igangværende projekter demonstrerer det transformative potentiale i AI-baseret dokumentarfilm – fra eksperimenterende kortfilm til dokumentariske spillefilm.